据数据显示，至2017年来，涉及保险的相关法律案件达到千件，涉案金额最多的已达上亿元。其中，引起关注的，则是黄牛“骗保”。其案件频频爆出，骗保招数花样百出，令保险公司头疼不已。黄牛攫取暴利的行为对投保人及保险公司造成了损失，已严重扰乱了保险市场规则。
“骗保”频发，平安积极推出AI解决方案，识破黄牛“骗术”
黄牛“骗保”行为的猖獗，主要为对信息不对称：客户的真实出险情况、保险事故损失情况只是通过口头描述、现场勘察定损及客户提供的理赔证明资料了解，以及保险公司审核效率有限，难以有效识别，至此让黄牛趁虚而入。
对此，需新技术的融入，打击黄牛“骗保”行为势在必行。
据复旦保险科技联合中国保险学会共同发布的《人工智能保险行业运用路线图（2018）》指出，人工智能保险行业将在2018年进入智能化时代，在2020年迈过智能化时代的弱智能阶段进入中智能阶段，最终于2030年进入强智能阶段。人工智能与保险的结合，必将拥有无限的发展前景。
在平安科技项目负责人看来，人工智能技术在金融领域的应用不断加码，“互联网+金融+大数据+人工智能”已是不可逆转的发展趋势。
在此大背景下，平安科技推出“洽谈室黄牛识别系统”，能够有效打击骗保行为、维护保险公司及参保人利益、、提高保险产业链工作效率。值得关注的是，这也是平安科技1：N人脸识别在黄牛识别场景中的首个落地应用。
人脸识别技术中最为核心的人脸比对，可分为1：1、1：N以及N：N三种比对场景。1：N人脸比对是从海量的人像数据库中检索当前用户的人脸数据并进行匹配，典型的应用场景是排查犯罪嫌疑人，即监控摄像头抓拍一张人脸后，从海量嫌疑犯人脸数据中检索其是否在列。
在保险黄牛识别场景实际应用中，工作人员通过APP控制平安科技定制化摄像头，对投保人进行多次/多角度人脸抓拍；系统随即将拍到的人脸图片上传至人脸库中（普通库及黄牛库）实时识别并反馈结果；之后工作人员根据反馈结果，对“黄牛”、“非黄牛”等信息分别注册入黄牛库、白名单库中，记录存档、反复执行，提升系统准确性。
简单来说，“洽谈室黄牛识别系统”是通过对投保人（现场办理人）进行人脸识别，并同步人脸/黄牛库，以此验证投保人信息的真实性。而在实现精准人脸比对的同时，形成高效、智能、闭环的管理机制。
据悉，基于平安科技人脸识别系统在骗保识别场景中的积极作用，未来该系统还适用于交通、医疗、安防、教育等多个场景。比如在安防领域，平安科技与深圳公安、深圳海关展开广泛合作，上线人脸识别、大数据分析等一系列产品。
经过近30年的累积，平安集团已基于金融、保险、医疗等不同维度拥有了大量数据。平安科技借助于大数据技术，将这些原本碎片化的数据整合利用，结合人脸识别、身份验证，确保了人脸识别技术的高精度，甚至面对生命老化和双胞胎等行业内公认的难题，也有可行的解决方案。目前，平安人脸识别调用次数达到17.5亿次，且在不断刷新中，这个庞大的数据量将会反哺算法达到更加精准；同时，平安科技拥有专业的AI研发团队及合理的场景架构。
“以先进的AI技术推进各领域应用的全面蓬勃发展”，幸运的是，一直以来平安科技是这样做的。未来，平安科技将利用人脸识别、云计算、大数据等创新科技手段，主打“智慧、便捷”，用“科技创新”和“服务速度”，为用户提供智能化服务和极致化体验。
